admin 
Po ilgos kodavimo savaitės galite manyti, kad San Francisko statybininkai pasitrauks į Bay Area kalnus, paplūdimius ar šurmuliuojančius klubus. Tačiau iš tikrųjų savaitei pasibaigus prasideda AI hakatonai.
Per pastaruosius kelerius metus San Franciskas išaugo nuo AI hakatonų. Bet kurį šeštadienį ar sekmadienį technologai kalba apie naujausius AI, tinklo pasiekimus ir, svarbiausia, kuria idėjas į darbo demonstracijas. Kartais hakatonuose siūlomi prizai grynaisiais arba debesies kreditais, tačiau tikrieji laimėtojai nueina nujausdami apie startuolį.
„Pasaulyje nėra geresnės vietos sukurti ambicingiausią savo gyvenimo projektą nei San Franciskas“, – sako agentūros vienas įkūrėjų Alexas Reibmanas. „Dažnai matote daugybę varžybų, pavyzdžiui, hakatonų, bet jos nekonkuruoja tarpusavyje. Tai lygiai tiek bendradarbiaujant, tiek ir konkurencingai.
Praėjusią vasarą San Francisko hakatone Reibmanas nusprendė išbandyti savo jėgas kurdamas dirbtinio intelekto agentus, kurie galėtų iškrapštyti internetą. Agentai yra karšta tema Silicio slėnyje, kai AI bumo viršūnėje. Terminas nėra tiksliai apibrėžtas, bet paprastai apibūdina AI pagrindu veikiančius robotus, kurie gali atlikti užduotis automatiškai, naudodami sąsajas ir paslaugas, kurios iš pradžių nebuvo sukurtos automatizuoti – tam tikras pakeitimas kasdienėms užduotims, kurioms anksčiau reikėjo žmogaus įsikišimo.
Tačiau Reibmanas iškart susidūrė su problema. „Jie įsisiurbė“, – interviu sakė Reibmanas. „Agentai žlugo 30–40% atvejų ir dažnai netikėtais būdais.
Norėdami tai išspręsti, Reibmano komanda sukūrė vidinius derinimo įrankius, kad sužinotų, kur jų agentai klysta. Jie galiausiai paskatino agentus dirbti šiek tiek geriau, tačiau patys derinimo įrankiai pavogė laidą ir laimėjo hakatoną.
„Aš pradėjau rodyti įrankius per daugybę hakatonų ir renginių San Franciske, ir žmonės pradėjo prašyti prieigos prie jų“, – sakė Reibmanas. „Iš esmės tai buvo patvirtinimas, kurio man reikėjo: užuot patys susikūrę agentą, turėtume sukurti įrankius, kad būtų lengviau kurti agentus.
Taigi Reibmanas kartu su savo įkūrėjais Adamu Silvermanu ir Shawnu Qiu įkūrė agentūrą, siūlydamas įrankius stebėti, ką iš tikrųjų daro AI agentai, ir pastebėti, kur jie klysta. Po metų šie įrankiai galiausiai tapo pagrindiniu Agentūros produktu – „AgentOps“ platforma, kurią dabar kas mėnesį naudoja tūkstančiai komandų, „TechCrunch“ pasakoja Reibmanas. Dabar startuolis surinko 2,6 mln. USD išankstinį finansavimą, kuriam vadovauja 645 Ventures ir Afore Capital.
Vyriausiasis operacijų pareigūnas Adamas Silvermanas pasakoja „TechCrunch“, kad „AgentOps“ yra tarsi „kelių įrenginių valdymas agentams“, analizuojantis viską, ką agentas daro, siekdamas užtikrinti, kad jis nebūtų nesąžiningas.
„Norite suprasti, ar jūsų agentas nesielgs nesąžiningai, ir nustatyti, kokius apribojimus galite nustatyti“, – interviu sakė Silvermanas. „Daugelis darbo yra galimybė vizualiai pamatyti, kur yra jūsų apsauginiai turėklai ir ar agentai jų laikosi, prieš išleidžiant juos į gamybą.
Startuolis bendradarbiauja su „Cohere“ ir „Mistral“, AI modelių kūrėjais, kurie taip pat siūlo agentų kūrimo paslaugas, kad klientai galėtų naudotis „AgentOps“ prietaisų skydeliu, kad pamatytų, kaip agentai bendrauja su pasauliu ir kiek kainuoja kiekvienas. Agentūra yra modelių agnostinė, tai reiškia, kad ji veikia su keliomis skirtingomis AI agentų sistemomis, tačiau yra integruota su populiariais įrankiais, tokiais kaip „Microsoft AutoGen“, „CrewAI“ ir „AutoGPT“.
Be „AgentOps“ prietaisų skydelio, agentūra taip pat siūlo konsultavimo paslaugas (Reibmanas anksčiau dirbo konsultacinėje įmonėje EY), kad padėtų įmonėms pradėti kurti agentus. Agentūra nesidalins klientų vardais, tačiau pasidalijo, kad rizikos draudimo fondai, konsultantai ir rinkodaros įmonės naudoja savo įrankius.
Pavyzdžiui, Reibmanas sako, kad agentūra padėjo sukurti AI agentą, kuris rašo tinklaraščio įrašus apie įmones, su kuriomis klientas dirba. Dabar tas pats klientas naudoja AgentOps prietaisų skydelį agento našumui ir išlaidoms stebėti.
Didieji žaidėjai, tokie kaip „OpenAI“ ir „Google“, artimiausiais mėnesiais greičiausiai sukurs savo agentų produktus, o AI startuoliai, tokie kaip „Agentūra“, turi išsiaiškinti, kaip dirbti kartu su šiais pasiekimais, o ne prieš juos.
„Rinkinyje yra tiek daug sluoksnių, mažai tikėtina, kad LLM teikėjas bandys juos visus užfiksuoti“, – sakė Reibmanas. „OpenAI ir Anthropic kuria agentų kūrėjus, tačiau aplink jį yra visi šie sluoksniai, kad įsitikintumėte, jog turite gamybai paruoštą kodų bazę.
